La iniciativa, impulsada por el Banco Mundial junto a aliados internacionales, eligió a la capital mendocina por su propuesta para optimizar la asignación de turnos en centros de salud mediante IA.
La Ciudad fue seleccionada para integrar el Acelerador de Inteligencia Artificial

La Municipalidad de la Ciudad de Mendoza fue seleccionada para participar en la cohorte 2026 del LAC AI Accelerator, una iniciativa regional impulsada por el Banco Mundial junto a aliados estratégicos como Carnegie Mellon University, Coursera, Tony Blair Institute y NTT Data, que promueve el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe.
La selección se realizó a travĆ©s de una convocatoria regional que reunió propuestas de distintos paĆses, evaluadas por un ComitĆ© de Gobernanza en función de su calidad tĆ©cnica, grado de innovación y potencial de impacto en la mejora de los servicios pĆŗblicos. En este marco, el caso presentado por la Ciudad fue destacado por la solidez de su enfoque y la claridad en la definición del problema a abordar.
La propuesta de Ciudad es la Ćŗnica de Argentina y fue elegida junto a otras 17 iniciativas de 12 paĆses (Colombia, Trinidad y Tobago, Chile, PanamĆ”, Brasil, Uruguay, PerĆŗ, MĆ©xico, Costa Rica y RepĆŗblica Dominicana), que serĆ”n asistidas por este acelerador en temas de asesorĆa, mentorĆa, capacitaciones y oportunidades de networking.
El proyecto seleccionado, denominado āSistema de Inteligencia Artificial para la Optimización Predictiva del Servicio de Salud Municipalā, propone incorporar inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en la gestión del sistema de salud pĆŗblica local, particularmente en la administración de turnos en los Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS).

La propuesta mendocina busca transformar la gestión de turnos en los centros de salud municipales mediante el uso de inteligencia artificial, abordando un desafĆo clave del sistema: actualmente, solo se logra asignar aproximadamente el 50% de las solicitudes de turnos, en un contexto de alta demanda y gestión mayormente manual.
El sistema combinarĆ” tres capacidades de inteligencia artificial:
IA descriptiva: orientada a analizar información histórica sobre solicitudes de turnos, atenciones médicas y uso de los centros de salud, permitiendo comprender patrones y dinÔmicas del sistema.
IA predictiva: destinada a anticipar la demanda futura de atención mĆ©dica por especialidad, centro de salud, dĆa y franja horaria y a estimar la probabilidad de ausentismo en turnos asignados.
IA prescriptiva: generarÔ recomendaciones concretas para optimizar la asignación de turnos, la organización de agendas médicas y la planificación de recursos humanos.
El sistema funcionarÔ como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para los equipos operativos del sistema de salud incluyendo operadores administrativos, coordinadores de centros y responsables de planificación, fortaleciendo sus capacidades sin reemplazar el rol humano.
La implementación se realizarÔ a través de paneles de visualización y herramientas de recomendación accesibles desde los sistemas existentes, sin requerir conocimientos técnicos avanzados en inteligencia artificial.
El proyecto es impulsado por la Dirección de Transformación Digital de la municipalidad, en conjunto con la Dirección de Salud, y se implementarÔ inicialmente en la red de Centros de Atención Primaria de la Ciudad, con potencial de escalabilidad a otros municipios.
La participación en el programa comenzó esta semana con la primera sesión de trabajo junto a equipos de toda la región y se extenderĆ” hasta septiembre de 2026, incluyendo instancias de formación, mentorĆa especializada y seguimiento tĆ©cnico para el desarrollo del caso de uso.
Esta selección posiciona a la Ciudad de Mendoza como referente regional en innovación pĆŗblica y uso estratĆ©gico de inteligencia artificial aplicada a polĆticas pĆŗblicas, fortaleciendo su compromiso con la mejora continua de los servicios y la incorporación de tecnologĆa para una gestión mĆ”s eficiente y basada en datos.
























